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Analyse et évaluation du risque client chez la société Méditel

 
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• Type de document : Mémoire/PFE
• Nombre de pages : 56
• Format : .Pdf
• Taille du fichier : 112.98 KB
Extraits et sommaire de ce document
Toute entreprise a besoin de ressource pour financer ses engagements. Or ces ressources ne peuvent pas toujours être garanties. La réalité des transactions sur le marché pousse l’entreprise à entrer dans un cercle fermé ; afin de garder sa pérennité il fallait assurer l’encaissement de son client pour qu’il puisse régler ses dettes envers son fournisseur. Ce processus qui parait du premier coup très simple cache une réalité délicate et pose l’entité devant un avenir incertain .En faisant appel à une démarche préventive et curative : les délais de paiement, plafonner les encours, les garanties, assurance, nantissement. Malgré ces actions il est indispensable qu’elle mesure la capacité de défaillance de son client selon certain indicateurs qualitatifs basées sur l’historique client, les litiges, les crises économiques ; et d’autres quantitatives reflètent sa santé financière. Notre choix n’arrive pas du hasard plutôt de la conscience du poids important du poste client influençant le besoin de fond de roulement et la trésorerie, ce qui nous a bousculé à analyser et évaluer la situation de chaque client afin d’aboutir à identifier le risque de la créance client. Notre enjeu majeur est de pouvoir aider à prendre des décisions à l’égard. Comment peut-on mesurer ce risque ?que sont les indicateurs déterminant la qualité de notre étude ? Est-ce cette étude sera suffisante comme outil de prise de décision ? Ces questions clés seront notre guide tout au long de notre travail. Notre recherche se fondent sur des informations qualitatives (informations interne) et quantitative (bilan et comptes de résultats) ; nous allons recourir à une analyse préliminaire fondé sur des ratios financier et exploiter des modèles statistique standard d’évaluation du risque. Ensuite nous accomplissons par trouver un modèle spécifique pour notre entreprise d’accueil pour découvrir les indicateurs clés jugeant la santé de sa clientèle. Par conséquent, nous affectons une notation de risque qui nous mène à notre objectif final, l’évaluation du risque client. Ce travail est un élément managérial jouant un rôle important dans la prise de décisions actuelle et future. Notre rapport de projet de fin étude se présente en deux parties la première est théorique contient un cadre conceptuel et les modèles à déployer ; Une deuxième partie nommée pratique concerne la présentation de l’entité d’accueil, la méthodologie de recherche et les analyses effectués ainsi le résultat d’évaluation.
Etant conscient de l’importance du risque du client et c qui apporte à la menace de la continuité de l’activité d’entreprise .notre projet de fin d’étude s’est intéresse à l’analyse et l’évaluation de ce risque afin de permettre de prévenir toutes défaillances potentiel et de plus prendre des mesures stratégiques faisant dégager des scenarios de préventifs. Afin d’aboutir notre finalité nous avons adopté deux approche : L’une financières fondée sur le calcul des ratios de gestion, exploitation et de solvabilité en basant sur les états financiers de ces clients ; La deuxième est statistique en adoptant le scoring par le modèle standard du Conan &Holder et en créant un modèle particulier à notre clientèle à savoir faire sortir une fonction score selon l’analyse discriminante sur le logiciel SPSS 19. Quant à la collecte d’informations nous avons bénéficiers des états de synthèses des clients ainsi le site INFORISK.com de même la base des transactions (informations interne à l’entité). Dans un premier temps on a pu construire deux groupe de client « entreprise défaillantes » et « entreprises saines » à partir des ratios calculé et des variables qualitatives « chiffre d’affaire client », « les commissions ». Ensuite nous avons appliqué un score standard de Conan et Holder pour comparer notre classification. Finalement nous avons procéder à l’analyse discriminante en employant le logiciel SPSS pour déduire une fonction score validé à partir du test du Lambda de Wilks et Khi-deux qui nous permettent de comparer la classification initiale par celle de la fonction et de valider le nouveaux modèle. Notre recherche nous a permis d’élaborer, d’une manière pratique, une fonction score. Pourtant son utilisation doit se faire avec beaucoup de prudence pour plusieurs raisons. D’abord, la mesure de son efficacité s’est limitée seulement à l’échantillon initial, c'est à-dire l’échantillon qui nous a servi à estimer les coefficients de cette fonction discriminante. Ce type de validation conduit très souvent à des résultats trop optimistes. Ensuite la non intégration des données qualitatives. A partir des limites exposées ci-dessus, nous pouvons proposer quelques voies de recherches futures, la plus importante consiste à introduire d’autres variables qualitatives pour compléter cette présente recherche. Ces variables doivent toucher la stratégie, la structure, le mode de gestion, etc. la deuxième voie qu’on peut proposer est celle qui utilise une autre méthode statistique.

PREMIER PARTIE : CADRAGE THEORIQUE
Chapitre I : Cadre notionnel et contextuel

1-Approche historique
2-Notions de risque, de client et de risque client en entreprise
Chapitre II : Méthodes d’analyse et d’évaluation du risque
1- L'analyse financière du risque client
2-Le Crédit scoring
a- Modèle Conan &Holder
b-Score centrales de bilan de la banque de France
c-Score AFDCC (Association française des directeurs et chefs de crédit)
3. L'analyse neuronale
4. La méthode des points de risque
5. Le Ranking
6- L’analyse discriminante
DEUXIEME PARTIE : PRESENTATION D’ORGANISME D’ACCUEIL
1-Présentation du secteur télécommunication au Maroc
2-Présentation de Méditelecom
TROISIEME PARTIE : Analyse et évaluation du risque client chez la société Méditel
Chapitre I : Méthodologie de Recherche
1- La collecte d’information primaire
2- L’analyse financière
3- Le scoring par l ‘analyse discriminante
Chapitre II : Résultats et Recommandations
1- L’analyse Financière
2- Analyse des transactions
3- Le scoring
4- Synthèses des distributeurs
5- Statistiques Descriptives
6- Résultats de l’analyse discriminante
a. Présentation de la fonction score
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