La collecte, le traitement, l’analyse et le stockage de l’information est un processus qui ne se limite pas à définir des idées mais surtout à les concrétiser avec pour finalité, une meilleure production de connaissances qui engendrent des innovations. Ce processus permet à l’entreprise d’optimiser son offre vis-à-vis du marché, quantitativement et qualitativement, ainsi qu’optimiser ses procèdes de production (Monino, 2015). L’introduction et la vulgarisation de nouvelles technologies digitales, telles que les réseaux sociaux, les technologies mobiles, les Big Data, l’internet des objets et le Cloud Computing, ont poussé les entreprises de presque tous les secteurs à mener de nombreuses initiatives pour explorer et exploiter les avantages de telles technologies (Fitzgerald et al., 2013 ; Ross et al., 2016).
Cela passe souvent par des transformations externes centrées client et des transformations internes centrées sur les produits et les processus, voir même les modèles d’affaires (Matt et al., 2015). Ainsi, l’entreprise dans son ensemble fait face à un changement rapide et radical dû à la maturation des technologies digitales et à leur pénétration omniprésente sur tous les marchés (Ebert et al., 2016). Les big data font référence à un groupement de données non seulement volumineux, mais également riche en variété et en vitesse, ce qui les rends difficiles à manipuler à l’aide des systèmes de gestion des bases de données traditionnels.
Cette nouvelle ère est en train de bouleverser les pratiques classiques du management, l’entreprise moderne est contrainte d’adopter de nouvelles visions afin de disposer de « information stratégique » (Martinet. B et Marti. Y.M, 2001). Bien que de nombreuses études sur les techniques d’analyse des big data existent, l’étude des compétences requises pour gérer ces données volumineuses demeure à un état embryonnaire. Dans ce contexte, notre problématique sera comme suit : Quelles compétences les entreprises ont besoin à l’épreuve des Big data ?
Par la combinaison des techniques d’extraction des données « Web Scraping » et la méthodologie de l’analyse de contenu ; sur des moteurs de recherche d’offres d’emploi au Maroc ; nous développons une taxonomie des compétences pour les big data. Ce papier a pour finalité de guider les praticiens et la sphère académique au Maroc dans l’évaluation et la progression des compétences en Big Data. La suite du papier se déroule comme suit.
La deuxième section présente une revue de la littérature des concepts de transformation digitale, des Big data et des nouvelles compétences qu’exige ces données volumineuses. Dans la section suivante, nous présenterons notre démarche méthodologique. Ensuite, une analyse des résultats des données empiriques compte tenu de la littérature. Les conclusions de la revue de la littérature et données empiriques sont tirées dans la dernière section du papier.
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Pour la communauté scientifique, L’analyse des compétences en Big Data a été approchée à travers deux différentes perspectives, une revue de la littérature et une étude empirique par le biais des annonces d’emploi des entreprises marocaines. Nous avons eu recours à deux méthodologies de recherche, une technique d’extraction du contenu de sites Web et une méthodologie de l’analyse de contenu. Les compétences collectées à travers la revue de la littérature et les données empiriques ont été comparées sur la base d’un codage et d’une catégorisation des auteurs scientifiques.
Les résultats de la recherche ont permis de démontrer que les exigences des entreprises marocaines vont dans le même sens que la littérature à la différence près concernant la connaissance du monde des affaires ou des processus métiers qui peut s’expliquer du fait que la majorité des annonces émanent des entreprises spécialisées dans le conseil en système d’information.
Par ailleurs, cette spécialisation pourrait être un argument pour expliquer l’exigence des entreprises pour la compétence veille technologique. Selon les résultats, les compétences les plus importantes d’un scientifique des données sont les compétences analytiques, les compétences de programmation et de communication, l’apprentissage automatique et l’exploration de données. En outre, la passion et la capacité de résoudre des problèmes d’entreprise en recourant aux Big Data. Pour les praticiens, cet article pourrait constituer une référence afin de s’aligner avec les normes internationales relevées au niveau de la revue de littérature et les orientations du marché marocain.

I- BIG DATA ET COMPETENCES HUMAINES : OUVRIR LA VOIE VERS LA TRANSFORMATION DIGITALE
1. Conception de la transformation digitale
2. Les leviers de la transformation digitale
3. Ressources humaines pour les métiers du Big Data : Une classification systématique des compétences requises
II- L'ENTREPRISE MAROCAINE ET LES COMPETENCES EN BIG DATA : UNE ETUDE BASEE SUR LES ANNONCES D'EMPLOI
1. Méthodologie : une double approche Web Scraping - Analyse du contenu
2. Résultats : un examen des compétences et des familles d'emplois dans le domaine des données