Le domaine du management de la performance des chaînes logistiques manque réellement de cohésion en matière de recherche scientifique (Franco‐Santos, et al., 2007) (Mishra, Gunasekaran, Papadopoulos, & Dubey, 2018). Des chercheurs issus de disciplines aussi diverses que le management stratégique, le contrôle et audit, les mathématiques, le marketing et les systèmes d’information fournissent parallèlement des perspectives pertinentes certes, mais tout aussi subjectivement différentes les unes des autres, façonnant ainsi la performance des chaînes logistiques sous diverses facettes et proposant une pléiade de systèmes de mesure de performance (Franco-Santos & Bourne, 2005).
La diversité des approches proposées a conduit à une ambigüité autour du concept de performance des chaînes logistiques. De même que les approches se multiplient, la définition des systèmes de mesure de performance se complexifie (HILMI, & NAJI, 2016).. D’ailleurs, il n’existe toujours pas de définition unanimement admise pour la mesure de performance des chaînes logistiques ou pour ses composantes et ses caractéristiques (Dumond, 1994) (Haddouch, Fath, Eloumami, & Beidouri, 2020).
L’objectif de ce travail est de ressortir à partir de la littérature les différentes configurations des chaînes logistiques qui ont été sujettes à la mesure de performance. Une classification des différentes configurations nous permettra de déduire l’étendu de la recherche scientifique dans le domaine du management des chaînes logistiques.
Ceci nous conduira également à répondre à la question de recherche : « Quelles sont les configurations des chaînes logistiques dont la mesure de la performance globale est réalisable ? » et de proposer une nouvelle approche pour la mesure de la performance des chaînes logistiques tenant compte des limites et des recommandations précédemment identifiées et présentées par la littérature.
Nous avons donc considéré judicieux de procéder au recensement de ces principales limites identifiées par les chercheurs et les combiner aux recommandations proposées dans l’objectif de concevoir un nouveau modèle de mesure la performance globale qui sera mis en pratique dans une étude de cas dont les résultats sont présentés au terme de l’article.
Cet article est structuré comme suit : Nous présentons dans un premier temps la méthodologie de la recherche suivie par le cadre conceptuel des systèmes de mesure de performance des chaînes logistiques en étayant ensuite les limites et les recommandations académiques ainsi que les structures des chaines logistiques identifiées.
Un modèle théorique pour la mesure de la performance adapté au contexte multidisciplinaire et répondant aux recommandations et aux contraintes des chaînes logistiques est proposé par la suite. Un exemple d’application du modèle développé est illustré par une étude de cas réalisée sur la chaîne logistique de Zara dont les résultats sont communiqués et discutés au terme de la recherche avant de conclure.
[…]
L’objectif de cette recherche visait à concevoir un système de mesure de performance des chaînes logistique en se basant sur les difficultés et les recommandations relevées par la littérature. En effet, une recherche documentaire initiale nous a conduits à concevoir un nouveau modèle de mesure de performance des chaînes logistiques répondant aux recommandations des chercheurs et détournant les problèmes liés à la mesure de performance identifiés par la littérature.
Effectivement, la recherche nous a conduit à introduire un modèle en s’appuyant sur la théorie des contraintes et sur une distinction de la performance des chaînes logistiques selon deux perspectives incompatibles mais complémentaires. Tout d’abord, la performance par secteur d’activité. Nous énumérons 4 principaux secteurs : les fournisseurs de matières premières, les industries, les services logistiques et la distribution. Et deuxièmement, la performance par discipline.
Nous comptons 5 différentes disciplines, la performance financière, la performance organisationnelle, la performance opérationnelle, la performance logistique et la performance concurrentielle et commerciale. Le motif derrière cette distinction est de limiter l’incompatibilité des différentes mesures au sein d’une même chaîne logistique par l’orientation de l’analyse vers la mesure de performance par secteur d’activité ou alors la mesure de performance par discipline.
A partir de la simulation du modèle par une étude de cas menée sur la chaîne logistique de Zara, nous jugeons que la mesure de performance des chaînes logistiques par la matrice Secteur-Discipline demeure une approche intéressante permettant de diriger les analyses vers des mesures spécifiques ou des mesures globales plus pertinentes.
Ce nouveau modèle de mesure de performance globale demeure un modèle théorique basé principalement sur les limites et recommandations citées par la littérature. De ce fait, il est nécessaire de tester ce dernier sur différentes configurations de réseaux logistiques pour en vérifier la pertinence.
La seule limite empirique que nous avons rencontrée lors de l’implémentation du modèle consiste en la déclinaison des attributs qualitatifs en des valeurs chiffrées. Dès lorsqu’un consensus est établi par les managers dans ce sens, ce modèle de mesure de la performance globale trouvera son plein potentiel.