Le développement de toute science ne se concrétise que par l'élaboration de ses méthodologies et méthodes, ainsi que le suivi de son rythme du plus petit jusqu’au grand. La science de management comme toute autre, a évolué terriblement depuis qu'elle a introduit des méthodes scientifiques dans ses mécanismes, ce qui donne plus de précision au traitement de ses phénomènes.
Alors, le management peut être affecté par l'application de ces méthodes scientifiques statistiques particulières, et les équations structurelles l'une de ces méthodes qui ont permis de donner, une dimension plus vaste à l’explication des phénomènes et les cas complexes.
L'analyse par SEM passe par les étapes suivantes : spécification de modèle, la collecte de données, l'estimation de modèle, l'évaluation de modèle et la modification de modèle (Nazim et sabri, 2016).
La notion de la causalité par Platon (428-347 av. j-c) est dominée par deux faits. Le premier est une conséquence du lien qui, notamment à leurs débuts, explique la relation d’un événement appelé la raison et un autre qui représente le résultat. Lorsque le deuxième est conséquent par le premier, la causalité est liée au désir de connaissance et la quête de la vérité (Boudon et All, 2015).
Les équations structurelles des variables latentes développées dans de nombreuses disciplines, notamment les sciences sociales, management, recherche en marketing, par exemple, ce dernier grâce aux équations structurelles, nous permettra d’interpréter le processus de mesure de la satisfaction, ou la fidélité des clients ......
L'approche par la Méthode de PLS développée par Wold (1966, 1982, 1985) et Lohmoller (1989), est une alternative de Méthode de LisreL (Jæoreskog 1978). L’estimation des paramètres du modèle en L’approche de LisreLest minimise l'écart entre la matrice de covariance estimée de l’échantillon, par contre L’approche de PLS maximise la variance expliquée des variables latentes endogènes en estimant les relations partielles du modèle dans une séquence itérative de régressions des moindres carrés ordinaires (OLS) (Armin et Friedrich ,2012).
Le problème qui va être traité dans cette étude consiste à souligner l'importance de l'analyse de médiation de la recherche en management, et par conséquent la problématique est la suivante : Sur quelles fondations cette analyse pourra être bâtie ? Et de quelle manière sera-t-elle utilisée dans la recherche en management ?
L'objectif actuel de l'étude est d'identifier l’analyse par médiation, et d'essayer de mettre en évidence leurs applications dans le domaine de la recherche en management.
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Afin d’éclaircir la nature de l'analyse de médiation, on a présenté ses types théoriquement, et formuler un modèle pratique à travers notre recherche, qui est l'étude de l'impact de La veille sur la position concurrentielle des PME. Pour cela, on a inclus une variable médiatrice qu’est l’influence.
Les résultats ont montré l'importance de chemin direct dans la première étape, et même chose que dans la deuxième étape, et ce comme suit : (La veille - L’influence - La position concurrentielle).
Suit à la méthode de bootstrapping et après le calcul d’indicateur (VAF ) pour le seul chemin, nous avons déduit que 34% de l'impact de la veille sur La position concurrentielle a été expliqué par l’influence.
Ainsi, il était claire que la méthode de bootstrapping ( Preachers et Hayes 2004-2008 ) est un outil puissant pour analyser la médiation plus efficacement que PLS-SEM avec SmartPLS. Par conséquent, nous proposons cette technique pour les chercheurs dans le domaine de Management et du marketing pour l’évaluation des modèles de mesure et les modèles structurels.