Le concept du « Supply Chain management » que nous allons traduire par la gestion de la chaîne logistique, fait aujourd’hui partie du paysage industriel mondial. Il est devenu évident, pour tout acteur industriel ou académique, que c’est dans le SCM que se trouve la clé du succès. Bien que le SCM soit une discipline mature, la complexité des chaînes logistiques a beaucoup évolué au cours des deux dernières décennies en raison de l'interaction dynamique d'un large éventail de processus, de décisions et de structures dont la compréhension devient essentielle pour obtenir un avantage concurrentiel sur le marché (Canella et al., 2018, p1).
En fait, Le SCM se caractérise au travers de définitions aussi diverses que les disciplines et les courants dont elles sont issues. S’il est difficile d’identifier une définition unique et partagée de SCM, la démarche peut néanmoins être envisagée comme une philosophie, une orientation de gestion incitant à adopter une vision systémique de la chaîne de l’aval vers l’amont, où la coordination parmi les acteurs garantit l’atteinte des résultats, de baisse des coûts et d’augmentation du niveau de service au consommateur final (Carbone & Meunier, 2006).
Généralement, la définition la plus fréquemment citée est celle de Mentzer et al. (2001), pour qui le SCM est le concept fondamental permettant de gérer, intégrer et synchroniser les différentes entités de la chaîne logistique via la coordination des fonctions opérationnelles classiques et de leurs tactiques respectives à l’intérieur d’une même entreprise et entre partenaires de la chaîne. Cependant, cette définition reste très large et suscitant plusieurs interprétations selon les domaines.
Un certain nombre de domaines tels que l'achat et l'approvisionnement, la logistique et le transport, le management opérationnel, le marketing, la théorie des organisations, les systèmes de gestion d’information et la gestion stratégique ont contribué à l'explosion de la littérature sur SCM (Chen & Paulraj, 2004). De la myriade de recherches, nous pouvons voir que beaucoup des progrès ont été accomplis vers la compréhension de l’essence de SCM. Cependant de nombreux auteurs ont souligné la nécessité de définir clairement les construits de SCM et d’établir un cadre conceptuel fiable pour faire avancer le domaine (Chen & Paulraj, 2004; Lai et al., 2002; Prasad et al., 2018; Woo et al., 2011).
En ayant connaissance que le développement des construits et de leurs mesures sont les jalons d’une théorie solide, nous voulons contribuer au développement de construits de SCM avec un ensemble initial de mesures présentant des propriétés psychométriques solides. Ce cadre conceptuel sera complété par une analyse factorielle afin de s’assurer des avancés théoriques.
Le cadre conceptuel final et l'instrument développé ici peuvent aider les chercheurs à mieux comprendre la portée à la fois des problèmes et des opportunités associés au SCM. Ils permettront également aux chercheurs de tester les différents modèles théoriques de SCM dans différents domaines, y compris les relations entre les divers construits, ainsi que leur individuel ou collectif impact sur la performance de la chaîne logistique.
Cet article sera donc utile, non seulement pour les lecteurs qui souhaitent étendre leurs recherches dans ce domaine, mais aussi pour ceux qui ont déjà étudié ce sujet mais isolement ou avec une portée limitée. Pour arriver à ces fins, nous avons organisé le reste de cet article comme le présente la figure 1.