Une épidémie à laquelle la société, dite numérique, est de plus en plus exposée, est en train de devenir un sujet préoccupant pour les citoyens, mais impacte également la prise de décision en entreprise : il s’agit de l’infobésité. Ce phénomène récent, décrit par Sauvajol-Rialland comme « la pathologie de la surcharge informationnelle », est en partie le résultat des développements technologiques que nous avons connus au cours des dernières décennies avec l'émergence du Web 2.0.1 , des téléphones intelligents, des appareils connectés, etc. En parallèle, on a vu croître la dépendance des personnes à l'égard des médias numériques pour la communication interpersonnelle, l'acquisition et la diffusion d'informations dans un contexte privé et/ou professionnel.
Dans le domaine professionnel, 74% des managers souffrent de surinformation et d’un sentiment d’urgence généralisé. Bien que la participation à des communautés en ligne (LinkedIn, Twitter, etc.) soit considérée comme un élément permettant d'accélérer le processus de décision dans l’activité managériale, la surinformation pourrait impacter négativement la prise de décision. Car paradoxalement, si l’un des rôles fondamentaux de l’information est de faciliter ce processus la surabondance d'informations n'ajoute que de la complexité au processus.
Cependant, en raison de ressources cognitives limitées, la précision de la détection des éléments trompeurs par l’être humain est d'environ 54% : c’est tout juste un peu mieux que de jouer au pile ou face pour décider si oui ou non l’information est juste. Cela est d’autant plus difficile que la quantité de contenu disponible sur le Web est immense, et que la désinformation n’est pas un phénomène rare : 74% de français considèrent avoir déjà été exposés à des fake news.
En somme, pour pouvoir faire face à la masse de données potentiellement mobilisables pour prendre des décisions en entreprise, tout en évitant les biais cognitifs et autres limites du cerveau humain, il semble intéressant de développer des outils d’aide à la décision pour l’identification et le diagnostic automatique des manipulations de l’information numérique.
Ainsi, ce rapport s’intéresse à la question suivante : Quelle solution informatique pour faciliter la prise de décision dans un environnement de manipulations de l’information ?
L'exploration de cette problématique sera faite en utilisant mon expérience chez ProLeads ainsi qu'une revue bibliographique. Dans un premier temps, nous allons faire un constat de la qualité et la qualité des informations sur le Web. Ensuite, nous analyserons les limites dans les processus informationnels en entreprise. Enfin, nous allons étudier l’adéquation entre les caractéristiques des technologies de l’intelligence artificielle et la diminution de la complexité du processus de décision en entreprise.
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À travers de la revue de la littérature, nous avons pu constater que le processus de prise de décision tant dans la vie personnelle que dans l'entreprise et l’authenticité de l'information peut être affecté à cause des caractéristiques des plateformes numériques et à l’exploitation des vulnérabilités le raisonnement limité des humaines. Ce phénomène est potentialisé par la quantité des informations à laquelle on est exposé dans nos sociétés actuelles.
De plus, les résultats de ce travail d'exploration nous permettent de conclure que l'hypothèse initiale (H0), d’une solution utilisant le NLP et le machine learning facilite le processus de prise de décision en diagnostiquant les manipulations d'informations, est non infirmée. Basé sur mon expérience dans la mise en oeuvre de la procédure du web mining une méthodologie pour l'identification des manipulations d'informations a été proposée. Cette méthodologie s'est révélée prometteuse car elle combine la capacité d'analyser simultanément de grandes quantités de texte, cela permet de surpasser des capacités limitées de l’humaine.
De plus, dans l’exercice exploratoire du COVID 19, ce processus a permis d'identifier un type d'indice pour détecter les manipulations d'informations : la répétition exacte des titres sur une même rumeur indique une propension à classer une rumeur comme une fakenews.
La complexité technique et conceptuelle en termes d'identification des manipulations d'informations a été une limite mise en évidence lors de la phase d'exploration. En outre, le manque de ressources, telles que des jeux de données, facilement accessibles en français, rend difficile l'identification automatique de ce phénomène.
Un travail envisagé à court terme serait d'annoter un ensemble de pages web de rumeurs afin de créer un jeux de données en langue française et tester l’approche d'apprentissage automatique supervisé avec des indices linguistiques préalablement définis.

CHAPITRE 1 – L'INFORMATION, UNE RESSOURCE FIABLE ?
I. Clarifications conceptuelles
II. Les manipulations de l’information
CHAPITRE 2 – PRISE DE DECISION DANS UN ENVIRONNEMENT DE MANIPULATION D'INFORMATIONS
I. Prise de décision et rationalité
II. Influencer le processus de prise de décision
CHAPITRE 3 – DETECTER LES MANIPULATIONS DE L’INFORMATION
I. Les Décodeurs du Monde
II. Hoaxbuster
CHAPITRE 4 – L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE COMME OUTIL D'AIDE A LA DECISION
I. NLP : linguistique informatique
II. Web Mining et la prise de décision automatique
CHAPITRE 5 – PROBLEMATISATION
CHAPITRE 6 – STAGE CHEZ PROLEADS
I. Présentation de l’entreprise
II. Description des missions
III. Mise en oeuvre de missions
CHAPITRE 7 – EXPLORATION DE LA PRISE DE DECISION DANS UN CONTEXTE DE MANIPULATIONS DE L’INFORMATION
I. Choix du sujet
II. Choix de la méthodologie